{"id":665,"date":"2018-03-19T14:16:24","date_gmt":"2018-03-19T10:16:24","guid":{"rendered":"http:\/\/enlaciutat.es\/wordpress\/?p=665"},"modified":"2023-07-12T22:52:22","modified_gmt":"2023-07-12T18:52:22","slug":"lecture-at-ars-incognita-poetica-de-la-creatividad-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enlaciutat.es\/wordpress\/?p=665","title":{"rendered":"Lecture at Ars Incognita. Po\u00e9tica de la creatividad artificial"},"content":{"rendered":"
\"ArtsIncognita_poster\"<\/a>

ArtsIncognita_poster<\/p><\/div>\n

Ars Incognita. Po\u00e9tica de la creatividad artificial<\/strong><\/h1>\n

Simposio sobre arte e inteligencia artificial<\/h3>\n

Organizan: Centro de Creaci\u00f3n Contempor\u00e1nea de Andaluc\u00eda (C3A) School of Creative Media, City University of Hong Kong<\/strong><\/p>\n

Colabora: Institut fran\u00e7ais<\/strong><\/p>\n

Director simposio: H\u00e9ctor Rodr\u00edguez,<\/p>\n

Director adjunto simposio: Tom\u00e1s Laurenzo<\/p>\n

sitio web<\/a><\/p>\n

INTRODUCCI\u00d3N<\/strong><\/h3>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning), una rama de la inteligencia artificial en la que los ordenadores aprenden a resolver problemas, tiene actualmente aplicaciones en casi todas las \u00e1reas de la vida social, como el marketing, los juegos, los seguros, los motores de b\u00fasqueda, las recomendaciones en l\u00ednea de pel\u00edculas y libros, la traducci\u00f3n autom\u00e1tica, el comercio, etc.<\/p>\n

Fomentar la comprensi\u00f3n y la participaci\u00f3n p\u00fablicas en unos cambios tecnol\u00f3gicos que afectan a nuestras vidas de maneras enormemente variadas y profundas es hoy en d\u00eda m\u00e1s urgente que nunca. En este contexto, las creaciones art\u00edsticas pueden proporcionar nuevas perspectivas de las formas en que los ciudadanos pueden explorar estas nuevas tecnolog\u00edas e interactuar con ellas con una actitud cr\u00edtica.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo deben responder los artistas a la presencia generalizada de tecnolog\u00edas cuyo funcionamiento interno resulta opaco para la mayor\u00eda de las personas?<\/p>\n

Intelligent Machines Analyzing\/Producing Culture<\/b><\/h1>\n

Sandra Alvaro<\/span><\/span><\/h1>\n

\"IntelligentMachinesproducingculture\"<\/a>Abstract<\/strong><\/h4>\n

Las bibliotecas digitales se han convertido en un gran ecosistema, que incrementa su complejidad a medida que su contenido se hace m\u00e1s heterog\u00e9neo, incluyendo im\u00e1genes, sonidos y contenidos generados por medios digitales. El aprendizaje autom\u00e1tico (ML)implementado como reconocimiento de imagen y sonido o procesado del lenguaje natural (NLP) se esta convirtiendo en una herramienta poderosa para el modelado y la extracci\u00f3n de significado de este gran corpus heterog\u00e9neo, que es ahora nuestra cultura.<\/span><\/span><\/p>\n

Sin embargo, la creciente datificaci\u00f3n de nuestra sociedad – el papel que juegan los datos y los algoritmos en la construcci\u00f3n comunicativa de la realidad social- ha extendido la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico al an\u00e1lisis y administraci\u00f3n de nuestras interacciones en linea y conducta. El uso de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico enlaza la producci\u00f3n cultural con su transmisi\u00f3n y recepci\u00f3n, esto tiene implicaciones sociales en tanto que estos algoritmos, no solo rigen el acceso de los individuos a la cultura, si no que afectan la producci\u00f3n cultural misma. <\/span><\/span><\/p>\n

Esta conferencia pondr\u00e1 de manifiesto los procedimiento algor\u00edtmicos que comandan nuestras interacciones en linea y sus efectos en nuestra producci\u00f3n cultural contempor\u00e1nea Es decir, el papel que estos juegan en la constituci\u00f3n de una est\u00e9tica global y artificialmente inteligente. Frente a esta situaci\u00f3n se presentaran estrategias art\u00edsticas que explotan la po\u00e9tica de los datos para producir obras alternativas, caracterizadas por la cr\u00edtica del control algor\u00edtmico y la propuesta de una anal\u00edtica socializada y generativa.<\/span><\/span><\/p>\n

Abstract<\/strong><\/h4>\n

Digital libraries had become a big ecosystem that increases its complexity as its content becomes more heterogeneous, including images, sound and digitally-born content. Machine Learning implemented as image and speech recognition and Natural Language Processing is becoming a powerful tool for the modeling and the meaning extraction of this big and heterogeneous corpus that is now our culture. However the increasing datification of our society- understood as the role of data and algorithms in the communicative construction of social reality- has extended the application of Machine Learning technologies to embrace the analysis and management of our online interactions and behavior. The use of Machine Learning algorithms links cultural production with its reception and transmission having social implications that affect not only the access of individuals to culture but also influence its production. This presentation will outline the algorithmic procedures managing our online interactions and their effects on our contemporary cultural production. Namely, the role they play in the constitution of global and artificial intelligent aesthetics. In front of this situation will be presented artistic strategies which exploit the poetics of data to produce alternative cultural productions and criticize algorithmic control towards generative and socialized analytics.<\/span><\/span><\/p>\n

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